مدیریت انرژی ساختمان هوشمند با تغذیهی منابع تجدیدپذیر
author
Abstract:
امروزه روبهرویی با مشکل افزایش تقاضا با وجود زیرساخت شبکه برق کنونی قابل حل نیست. همچنین آلودگی های زیست محیطی به دلیل وجود نیروگاههای تجدیدناپذیر رو به فزونی است. بهترین راهکار به منظور کاهش تلفات در شبکه انتقال و توزیع الکتریسیته و آلودگیهای زیست محیطی ناشی از تولید آن، این است که هر ساختمان از منابع انرژی تجدیدپذیر خانگی منحصر به فرد خود که در ساختمان نصب شده تغذیه کند. این مقاله از جنبه های گوناگون همچون مدیریت انرژی در ساختمان و کنترل لوازم خانگی و انرژی الکتریکی، به بررسی یک ساختمان هوشمند با منابع انرژی تجدیدپذیر مختلف و سیستمهای ذخیرهساز انرژی پرداخته است. همچنین تاثیر استفاده از سیستم مدیریت هوشمند ساختمان با ترکیب انرژی های تجدیدپذیر را بررسی می کند. به منظور رسیدن به این شکل بار، بارها باید توسط مصرف کنندگان به درستی برنامه ریزی شود،ژ به طوری که وسایل پر مصرف در طول ساعات اوج روشن نشوند. در واقع در این مقاله از روش انتقال بار برای هموار کردن منحنی بار مصرفی استفاده میشود. یکی از اهداف این مقاله این است که در ساعات اوج مصرف برق، حداقل وابستگی به شبکه برق و حداکثر استفاده از منابع تجدید پذیر را داشته باشیم . در این مقاله یک روش جدید مدیریت انرژی با استفاده از انتقال بار یرای ساختمان های هوشمند با تغذیهی منابع تجدیدپذیر پیشنهاد میشود. با بکارگیری الگوریتم مدیریت انرژی در یک ساختمان با تغذیهی منابع تجدیدپذیر، حدود 28% در هزینهی برق ساختمان صرفهجویی میشود.
similar resources
ارائه چارچوبی برای مدیریت انرژی خانه هوشمند: برنامهریزی بهینه تجهیزات خانگی و برنامهریزی بهینه بهرهبرداری از منابع انرژی تجدیدپذیر
full text
مدیریت انرژی بهینه در ساختمان های هوشمند با قابلیت دادوستد انرژی
In this paper, has been proposed the collaboration between smart buildings as a solution for improving the energy efficiency and increasing the contribution of the consumers in energy consumption management of residential buildings integrated with micro-grid. In the proposed model, the scheduling of power consumption in smart building and the optimal operation of distributed energy resources th...
full textمدیریت سمت تقاضا در یک ریزشبکه هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر و بارهای پاسخگو
در این مقاله خطای حاصل از پیشبینی سرعت باد و تابش خورشید به وسیله توابع چگالی احتمال مدلسازی شده و یک مدل برنامهریزی احتمالاتی بهمنظور بهینهسازی عملکرد ریزشبکه هوشمند در کوتاه مدت جهت حداقلسازی هزینه بهرهبرداری و آلایندگی با حضور منابع تجدیدپذیر پیشنهاد میشود. بطوریکه در آن استفاده از برنامههای پاسخگویی بار که توسط شرکت کنندگان خانگی، تجاری و صنعتی صورت میگیرد، جهت پوشش عدم قطعیت توا...
full textمدیریت سمت تقاضا در یک ریزشبکه هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر و بارهای پاسخگو
در این مقاله خطای حاصل از پیشبینی سرعت باد و تابش خورشید به وسیله توابع چگالی احتمال مدلسازی شده و یک مدل برنامهریزی احتمالاتی بهمنظور بهینهسازی عملکرد ریزشبکه هوشمند در کوتاه مدت جهت حداقلسازی هزینه بهرهبرداری و آلایندگی با حضور منابع تجدیدپذیر پیشنهاد میشود. بطوریکه در آن استفاده از برنامههای پاسخگویی بار که توسط شرکت کنندگان خانگی، تجاری و صنعتی صورت میگیرد، جهت پوشش عدم قطعیت توا...
full textطراحی مدیریت انرژی هوشمند در ساختمان با انرژی صفر با حضور منابع تولید توان خورشیدی و پیل سوختی و خودروهای برقی
در این مقاله، مدیریت انرژی در یک ساختمان با انرژی صفر با حضور منابع تجدیدپذیر خورشیدی، پیل سوختی، باطری و خودرو الکتریکی ارائه می شود. برای این منظور ابتدا توسط مدلهای ریاضی برای هریک از منابع تولید و مبدلهای الکترونیک قدرت، سیستم تولید توان ترکیبی با در نظر گرفتن بار ساختمان شبیه سازی می گردد. در ادامه با طراحی یک استراتژی مدیریت توان هوشمند به منظور دستیابی به توان مناسب برای هر یک از منابع، ...
full textمدیریت انرژی بهینه در ساختمان های هوشمند با قابلیت دادوستد انرژی
در این مقاله، ایجاد تعامل میان ساختمان های هوشمند در امر تبادل انرژی به عنوان راه حلی برای افزایش مشارکت مصرف کنندگان در امر مدیریت مصرف و بهبود بهره وری انرژی در ساختمان های مسکونی متصل به ریزشبکه پیشنهاد شده است. در مدل پیشنهادی برنامه ریزی مصرف برق در ساختمان های هوشمند و بهینه سازی بهره برداری از منابع تولید انرژی با مدل سازی تبادل توان الکتریکی میان ساختمان های هوشمند به صورت برنامهریزی خ...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 1
pages 45- 50
publication date 2016-03-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023